Buku ini menarik untuk dibaca dan dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan implementasi menggunakan Aplikasi KNIME. Implementasi ini mudah untuk diikuti karena dijelaskan secara bertahap menggunakan software open-source yang powerfull dan mudah untuk dipahami.

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang Konsep Data Mining, Konsep Datawarehouse, dan pengenalan penggunaan aplikasi data analitik KNIME. Selanjutnya dibahas berbagai metode Algoritma yang digunakan dalam Data Mining diantaranya yaitu:
Decision Tree,
Random Forest,
SVM,
Naive Bayes,
K-NN,
Regresi Linier,
Regresi Logistic,
K-Means,
FP-Growth